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《计算机学报》（月刊）创刊于1978年，由中国计算机学会与中国科学院计算技术研究所主办、科学出版社出版，以中文编辑形式与读者见面，同时以英文摘要形式向国际各大检索系统提供基本内容介绍。 一直在计算机领域保持着领先水平,刊登的文章被国际多种著名检索刊物所收录.包括《中国学术期刊文摘》,美国《EI》，英国《SA》,美国《数学评论》,日本《科技文献速报》,俄罗斯《文摘杂志》等。
《计算机学报》刊登的内容覆盖计算机领域的各个学科，以论文、技术报告、短文、研究简报、综论等形式报道以下方面的科研成果：计算机科学理论、计算机硬件体系结构、计算机软件、人工智能、数据库、计算机网络与多媒体、计算机辅助设计与图形学以及新技术应用等。
《计算机学报》拥有众多读者，本刊的内容常被研究人员、大学教授及研究生们作为选题的依据。《计算机学报》的引用率在计算机相关领域的刊物中最高,发行量名列全国学术性刊物的榜首。
《计算机学报》愿意和国内外同仁建立友好往来，相互促进了解，加强合作，共同为计算机科学事业的发展而努力。《数学评论》《工程索引》Compendex数据库（核心）《物理学、电技术、计算机及控制信息数据库》收录。
1．来稿要求论点明确,数据可靠,条理清晰,文字精练,字迹清楚.
2．为了使审理过程顺利进行，在投稿的同时，作者需附一份关于文章所述工作的背景。将研究背景同文章放在同一个文件中，另起一页。并且需向编辑部声明：稿件内容属于作者的科研成果；署名无争议；引用他人成果已注明出处；未公开发表过.
3.稿件首页包括下列内容：题目、真实姓名、详细工作单位、城市及邮政编码、200字的中文摘要和3-5条关键词.文末附上稿件的英文文摘,包括英文题目、汉语拼音的姓名、工作单位的英文译名、200个单词以上的英文摘要和3-5条与中文关键词对应的英文关键词.请将作者的Email、联系地址、电话放在文章的首页下方。
4.来稿必须做到清稿定稿.稿件中的外文字母必须分清大、小写,正、斜体;上、下角的字母、数码和符号,其位置高低应区别明显;符号第一次出现时需要进行说明。
5.文中的计量单位一律使用《中华人民共和国法定计量单位》.文中图表只附最必要的,插图要精绘,图中文字书写清楚.插图和照片不得用复印件,必须是清绘图和原照片.图、表应贴在正文中的相应位置上.图、表和公式分别用阿拉伯数字全文统一编号.
6.参考文献只择最主要的列入,一般不超过15条，综述文章的参考文献可根据内容而定。未公开发表的资料请勿引用.
| 学者姓名 | 发文量 | 主要研究主题 |
| 林闯 | 60 | 心PETRI网；随机PETRI网；服务质量；计算机网络；性能分析 |
| 高文 | 53 | 心AVS；人脸识别；视频编码；图像；手语识别 |
| 方滨兴 | 43 | 心网络安全；物联网；入侵检测；INTERNET；计算机网络 |
| 彭群生 | 38 | 心计算机图形学；CAD；计算机动画；真实感；隐式曲面 |
| 焦李成 | 35 | 心SAR图像；极化SAR；图像分类方法；遥感图像；高光谱图像 |
| 徐宝文 | 32 | 心软件测试；面向对象；ADA；软件工程；测试用例 |
| 于戈 | 32 | 心无线传感器网络；数据流；数据挖掘；数据库；数据仓库 |
| 冯登国 | 32 | 心信息安全；密码学；网络安全；访问控制；可信计算 |
| 姜云飞 | 31 | 心人工智能；基于模型诊断；专家系统；规划图；STRIPS |
| 张焕国 | 30 | 心信息安全；可信计算；密码学；密码；网络安全 |
| 机构名称 | 发文量 | 主要研究主题 |
| 中国科学院 | 737 | 网络；计算机；密码；图像；数据库 |
| 清华大学 | 542 | 网络；计算机；图像；路由；调度 |
| 国防科学技术大学 | 339 | 网络；计算机；图像；处理器；体系结构 |
| 浙江大学 | 284 | 计算机；CAD；图形学；计算机图形；计算机图形学 |
| 南京大学 | 240 | 网络；计算机；分布式；面向对象；软件测试 |
| 哈尔滨工业大学 | 237 | 网络；计算机；图像；查询；联网 |
| 西安电子科技大学 | 226 | 网络；图像；密码；信道；通信 |
| 北京大学 | 184 | 网络；计算机；DNA计算；程序设计；索引 |
| 武汉大学 | 183 | 网络；密码；演化算法；WEB服务；数据库 |
| 东南大学 | 165 | 网络；计算机；路由；数据库；计算机网 |
| 主题名称 | 发文量 | 相关发文学者 |
| 网络 | 862 | 林闯；方滨兴；罗军舟；程学旗；吴建平 |
| 计算机 | 632 | 林闯；彭群生；许进；汪国昭；石教英 |
| 图像 | 394 | 高文；焦李成；王润生；陈武凡；张田文 |
| 数据库 | 243 | 孟小峰；刘云生；王珊；王能斌；苑森淼 |
| 神经网 | 184 | 张铃；徐宗本；周志华；张钹；陈松灿 |
| 神经网络 | 181 | 张铃；徐宗本；周志华；张钹；陈松灿 |
| 分布式 | 164 | 孙钟秀；谢立；于戈；帅典勋；王兴伟 |
| 路由 | 163 | 罗军舟；徐明伟；王兴伟；黄敏；陈文龙 |
| 人工智能 | 146 | 姜云飞；石纯一；刘全；史忠植；帅典勋 |
| 调度 | 140 | 秦啸；张钹；金士尧；黄文奇；庞丽萍 |
| 资助项目 | 涉及文献 |
| 国家自然科学基金 | 3732 |
| 国家高技术研究发展计划 | 1221 |
| 国家重点基础研究发展计划 | 901 |
| 国家教育部博士点基金 | 423 |
| 中央高校基本科研业务费专项资金 | 209 |
| 中国博士后科学基金 | 179 |
| 江苏省自然科学基金 | 138 |
| 国家杰出青年科学基金 | 104 |
| 国家科技支撑计划 | 103 |
| 北京市自然科学基金 | 101 |
| 资助课题 | 涉及文献 |
| 国家重点基础研究发展计划(2010CB328104) | 19 |
| 国家重点基础研究发展计划(2005CB321600) | 17 |
| 国家自然科学基金(60533010) | 17 |
| 国家自然科学基金(60933001) | 17 |
| 国家自然科学基金(60736012) | 16 |
| 国家重点基础研究发展计划(2012CB316200) | 15 |
| 江苏省自然科学基金(BK2008030) | 13 |
| 国家自然科学基金(61033007) | 13 |
| 国家重点基础研究发展计划(2004CB318000) | 12 |
| 国家重点基础研究发展计划(2012CB316203) | 12 |
现有的绝大多数视觉传输系统致力于最小化接收端像素值的均方误差(MSE).但作为一种质量评价标准,很多情况下MSE 与人的视觉感官所得结果并不一致,而关于质量评价的研究表明图像梯度的结构可以更可靠地反映视觉信息.在此结论基础上本文介绍一种新的图像视频软传输方案,利用梯度数据承载视觉信息,以在无线视觉通讯中取得更好的视觉效果.此外本文为...
作者：刘航帆; 熊瑞勤; 赵菁; 李宏明; 马思伟; 高文 期刊：《计算机学报》 2019年第09期
3D打印技术使用增材制造方式能够作为传统减材制造方式的一个强有力补充,推动了设计和制造行业的快速发展.近年来,机器人学的迅速发展打破了传统3D打印机的局限性,使3D打印技术能够更灵活地应用在各行各业,因此该问题成为了机器人学和先进制造学科交叉的一项研究热点.本文以3D打印和机器人手臂运动规划的背景和基础出发,对近年来多自由度机器人3...
作者：吴陈铭; 戴澄恺; 王昌凌; 刘永进 期刊：《计算机学报》 2019年第09期
随着三维场景数字化技术的发展,人们获取真实物体三维点云模型的途径愈发丰富.通过设备采集或多视图重建得到的分片点云模型需要进行配准生成完整模型,而由于获取途径不同或设备误差影响,分片点云往往具有放缩尺度不一致,初始相对位置关系不可靠,特征错配率高且噪声较大等问题.本文提出了一种尺度可变的快速全局点云配准方法,从点云中首先提取局...
作者：张琮毅; 魏子庄; 徐昊文; 陈毅松; 汪国平 期刊：《计算机学报》 2019年第09期
针对图像中物体缺失区域较大且具有复杂结构和纹理的情况,现有方法的修复结果会出现修复区域模糊和与周围已知区域结构衔接不连贯等情况.本文以修复缺失结构信息和复杂纹理的物体图像为目标,提出一种基于稀疏表示的物体图像修复算法.该问题被分解为轮廓修复和其他区域的纹理修复,物体缺失区域的轮廓块用已知区域轮廓块稀疏表示,而轮廓块间的稀疏...
作者：高成英; 徐仙儿; 罗燕媚; 王栋 期刊：《计算机学报》 2019年第09期
随着交互式3D图形学技术的高速发展,以及人们对虚拟现实、数字化城市、数字化文化遗产保护等需求的日益增长,耗时而低效的传统手工建筑建模方法已经远远无法满足应用市场的需求,快速化、智能化、自动化的建筑建模方法开始逐渐受到人们重视.建筑建模是一个面向应用的综合性研究领域,根据不同的应用场景,其研究方法覆盖多个技术领域和学科.本文对...
作者：李尚林; 谢文军; 李琳; 贾伟; 刘晓平 期刊：《计算机学报》 2019年第09期
基于稀疏编码的复数图像降噪是目前的一个热门研究领域.该文研究一种基于分组稀疏编码的复数图像降噪算法,将复数值作为统一的整体进行分组和稀疏编码,通过限制同一分组中的图像块使用训练字典中相似的元素进行编码,从而抑制在稀疏编码过程中对噪声的编码.该文首先研究了图像块分组的算法,提出了一种图像块分组稀疏的编码算法并将其应用于复数图...
作者：郝红星; 吴玲达; 宋晓瑞 期刊：《计算机学报》 2019年第09期
具有时空信息的视频数据爆发式增长给视频数据检索、可视化及其应用带来了严峻的挑战,从海量视频中检索出全面刻画特定目标对象时空信息的最优集合显得尤为重要.针对视频数据具有空间上的聚集性、信息表达的冗余性、视频与检索对象的时序性等特点,该文提出了一种视频时空检索方法,该方法旨在检索最少数量的视频全面刻画检索对象包括时间、空间和...
作者：王美珍; 刘学军; 孙开新; 王自然 期刊：《计算机学报》 2019年第09期
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5月投稿计算机学报，7月修回发给编辑，中间又改了几次，最终8月底录用。杂志的速度快，而且编辑人很好，提出的意见很详细。文章偏理论一些，对格式和摘要特别严格。
发表之家物流很快，一直在这里订购已经成为一种习惯，希望对自己工作和生活有一定帮助，五星好评，服务要保持。品质有保证。
计算机学报对于学术写作较为实用，对于刚开始写作此类文章人来说，具有很好的指导作用，内容还不错，个人感觉挺实用的，很满意，质量好，包装完整挺好的呢，快递也很给力。
提交手稿：2014.9.7送审：2014.9.9外审：2014.9.9-2014.10.19修稿通知：2014.10.19修回稿件：2014.10.26（大修啊，里面内容基本全部改版了，添加了很多东西）二修通知：2014.10.31修回：2014.11.2接受：2014.11.3编辑是个女编辑，脾气不错，其实如果没有作者排名变更是没有二修的必要的。
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